Nvidia Tesla V100 32 GB SXM2 OEM-卓越した価格でのAIの実績のあるパフォーマンス

中国、中国 - 2025年7月 - パフォーマンスへの偏見のないグラフィックプロセッサに基づいて経済的加速を求めている企業の場合、Nvidia Tesla V100 32 GB SXM2 OEMは素晴らしい機会を提供します。 AIの教育分野で実証済みの評判、高性能計算、科学的計算によって確認されたこの高性能グラフィックプロセッサは、独自のインフラストラクチャを作成したり、既存のクラスターを近代化する企業にとって競争力のある選択肢です。

🚀パワーと精度 - V100 SXM2の主な特徴：

帯域幅が900 gb/sの32 GBのHBM2メモリ

7.8 2倍の精度でテラフロップ（FP64）| 15.7単一精度のテラフロプス（FP32）

125深い学習のための125テラフロプステンソル

NVLinkサポートとスループットを備えたグラフィックプロセッサと最大300 GB/sの間の接続

いくつかのグラフィックプロセッサを備えた高密度サーバーメディア用のSXM2コネクタ

SXM2フォームファクターは、最大のエネルギー効率と熱特性を提供するため、AIモデルの高性能トレーニング、大規模なモデリング、グラフィックプロセッサの仮想化に最適です。

investive投資の回収を増やすデータをテストします

OEMメーカーが実施した実際の試験は、次のことを示しています。

モデルトレーニングは、古いM40およびP40カードと比較して4.2倍高速です

いくつかのGPUを使用した構成のV100 PCIEと比較して、パフォーマンスを30％増加させる

中レベルのLLM、ResNet-152、GPT-2ワークロードの優れた価格比

AIのメインフレームワークとの互換性：Pytorch、Tensorflow、Mxnet

「V100 SXM2は、予算が限られているマルチプロセッサタスクを実行するチームのための主力のままです。NVLINKとテンソル核の能力はまだ非常に優れています。」

- クラウドAIの分野における中国のスタートアップのテクニカルディレクター

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