Nvidia Jetson Nano

Nvidia Jetson Nanoは素晴らしい選択です。末梢計算における高度な人工知能の導入のために設計されたJetson Nanoは、ロボット工学、知的インターネット、機械学習、自動化のアプリケーションに理想的な小さなフォームファクターで優れたパフォーマンスを提供します。あなたが開発者、インテグレーター、またはアマチュアであるかどうかに関係なく、Jetson Nanoは、限られた予算でAIアプリケーションを実装するための理想的なソリューションを提供します。

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なぜあなたの周辺AIアプリケーションにNvidia Jetson Nanoを選ぶ価値があるのですか？

Nvidia Jetson Nanoは、並外れた効果をもってAIモデルとディープラーニングアルゴリズムを起動できる普遍的でコンパクトなプラットフォームです。 472 GFLOPコンピューティングのパフォーマンスを提供し、次のような強力な機能を提供します。

アーム皮質A57 4コアプロセッサ

128コアグラフィックプロセッサMaxwell

4 GBのRAM LPDDR4

ストレージオプション：拡張ストレージ用のMicroSDスロット

接続：ギガビットイーサネット、USB 3.0、HDMI 2.0など

電力消費：低電力 - わずか5〜10ワット、バッテリー電源システムに最適です

優れたパフォーマンスにより、Jetson Nanoは、画像分類、音声認識、オブジェクトの検出など、これらすべてなどのタスクをリアルタイムで実行できます。これは、スペース、電力、コストに厳密な制限を伴うデバイスに小さなAIソリューションを展開するための理想的なプラットフォームです。

アプリケーションNvidia Jetson Nano

Navidia Jetson Nanoは、コンパクトなサイズ、高いコンピューティングパワー、低エネルギー消費のため、さまざまな業界で広く使用されています。ここにアプリケーションの一部があります。

スマートカメラ：オブジェクトを分類し、人を検出し、ナンバープレートの認識を分類するための深い学習の使用

ロボット工学：産業用自動化、モバイルロボット工学、ドローンのためのAIに基づくロボットの展開

IoTデバイス：スマートハウス、スマートシティ、接続されたデバイスのAIに基づくソリューション

構築されたシステム：ウェアラブルデバイス、ポータブル医療機器など、周辺に基づくソリューションの開発に最適

マシントレーニングとAI：画像や音声認識の分類から自律運転の決定まで

教育：AI/MOコースのための利用可能なプラットフォーム、学生向けのプロトタイピング、実験

コンパクトなフォームファクターと高性能の機会により、ジェットソンナノはさまざまな業界にとって素晴らしい選択肢になります。これにより、開発者はAIプロジェクトを迅速かつ効果的にテスト、展開、拡張することができ、周辺コンピューティングアプリケーションの革新的なソリューションを作成するための柔軟性を提供できます。

Nvidia Jetson Nanoの主な特徴と利点

可用性：Jetson Nanoは、手頃な価格でAIの高いコンピューティング能力を提供しているため、予算が限られている開発者や企業に最適です。

高性能：472 GFLOP Jetson Nanoのコンピューティング容量により、AIモデルと機械学習アルゴリズムを迅速かつ効果的に実行できます。

コンパクトデザイン：その小さなサイズ（100 mm x 80 mm）により、スペースが限られている媒体に最適であり、構築されたシステムに柔軟性を提供します。

低消費電力：低エネルギー消費量（5 wから10 w）は、ポータブルアプリケーションでバッテリーの長い時間を提供します。

スケーラブルソリューション：それを使用してアプリケーションを開発してコンセプトを検証します。これは、TX2やAGX Xavierなどのより強力なJetsonデバイスにスケーリングします。

使いやすさ：Jetpack SDKの完全なサポートのおかげで、開発者はTensorflow、Pytorch、Opencv、ROSなどのツールを使用してアプリケーションを簡単に作成および展開できます。

業界のグラフィックプロセッサのプレゼンター：128コアグラフィックプロセッサMaxwellは、AIモデルの効果的な処理のための並列計算の信頼できる機能を提供します。